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お役立ち 2026.01.14
医療現場で生成AIを活用できる場面5つ！活用事例やデメリットも解説
医師の働き方改革が本格化するなか、退院サマリーや紹介状、カルテ記載などの「事務作業の負担」は多くの医療機関で課題となっています。
限られた人数で質の高い医療を提供し続けるには、医師が本来注力すべき診療業務に時間を割ける環境づくりが欠かせません。
そこで近年注目されているのが、医療現場向けの生成AIです。
医療に特化してセキュリティや運用面が設計されたツールが増えており、書類作成の効率化や診療の支援を目的に導入が進んでいます。
この記事では、医療現場での具体的な活用場面、導入のメリット、リスク対策を解説します。医療用の生成AIが実際どこまで使えるのかを知りたい方は、ぜひ最後までご覧ください。
▼目次
- 1．医療現場で生成AIの導入が進む背景
- 医師の働き方改革で「事務作業の効率化」が急務となっている
- 人手不足でも診療を維持するために生産性の向上が欠かせない
- 医療DXの推進でAIを使いやすい環境が整備されつつある
- 2．医療現場で生成AIが活躍する5つの場面と活用事例
- 1．カルテ記載の効率化
- 2．退院サマリーの自動生成
- 3．紹介状・返書・訪問看護指示書の作成
- 4．診療報酬算定漏れの防止支援
- 5．問診の整理・一次トリアージ支援
- 3．医療用生成AIを活用するメリット
- 書類作成時間の削減
- 診療の質と患者満足度の向上
- 診療報酬の算定精度向上による収益改善
- 医療機関のブランド力・採用力向上
- 4．医療生成AIを活用するデメリット
- 5．医療生成AIの導入で失敗しないポイント
- 患者情報が安全に管理される仕組みを確認しておく
- 誤った内容が生成された場合の確認体制を整えておく
- 現場で無理なく使える運用体制を準備しておく
- 6．医療現場にあう生成AIの導入を検討しましょう
1．医療現場で生成AIの導入が進む背景
医療現場で生成AIの導入が進む背景には、医療制度の変化や人材不足といった構造的な課題があります。
なぜ医療現場の生成AIが注目されているのか、その理由を解説します。
医師の働き方改革で「事務作業の効率化」が急務となっている
2024年4月から、医師の時間外労働に上限規制が適用されました。これにより、限られた時間で高い医療の質を維持することが求められるようになり、診療以外の業務をいかに効率化するかが重要な経営課題のひとつとなっています。
なかでも退院サマリーや紹介状、カルテ記載といった文書作成の業務は毎日発生し、医師の負担が大きくなりがちです。
生成AIはこれらの作成時間を大幅に短縮できる可能性があり、働き方改革を実現する手段として期待されています。
▼関連記事：医療現場は医師の働き方改革でどう変わるのか【2024年4月施行】
人手不足でも診療を維持するために生産性の向上が欠かせない
地方を中心に医師不足が続き、採用難は全国的な課題です。
スタッフを増やせない状況で診療体制を維持するには、一人ひとりの生産性向上が経営に不可欠です。
生成AIは業務の自動化や作業時間の削減を通じて、限られた人員でも高い医療サービスを提供し続けるための有力な手段といえます。
医療DXの推進でAIを使いやすい環境が整備されつつある
国は医療のデジタル化を推進しており、電子カルテの標準化や医療DX加算など、政策レベルでの変革が続いています。
厚生労働省も生成AI利用に関するガイドラインの整備を進めており、医療機関が安心して活用できる環境が整い始めているのです。
2026年度に予定している診療報酬改定でも、医療DXに関してなにかしらの政策がおこなわれるものと推測でき、デジタル化に取り組む医療機関への支援がさらに充実していく可能性があります。
こうした政策の後押しもあり、生成AI導入のハードルは今後ますます下がっていくと考えられます。
▼関連記事：医療DXとは？4つの取り組み事例と医療DXが進まない理由を解説
2．医療現場で生成AIが活躍する5つの場面と活用事例
生成AIは、すでに医療現場で実運用が始まっています。
実際に導入が進んでいる代表的な5つの活用場面と、具体的な事例をみていきましょう。
1．カルテ記載の効率化
診療中の会話や病状説明をカルテに正確に記録する作業は、診察後に記憶をもとに書き起こす必要があり、医師の負担が大きくなりがちです。
こうした課題を解決すべく、近年では音声認識と生成AIを組み合わせた診療支援ツールの導入が進んでいます。
たとえば兵庫医科大学病院では、スマートフォンで診療中の説明を録音し、音声を自動で文字起こし・要約する仕組みを導入しました。
記録作業時間の大幅な削減に加え、記載内容をあとから確認・振り返りしやすくなる点もメリットとして期待されています。
▼参考：病状説明をAIが自動要約し電子カルテに記録～大学病院で全国初の導入～｜兵庫医科大学
▼関連記事：電子カルテと連携できるシステムと標準化の背景｜メリット・課題を解説
2．退院サマリーの自動生成
退院サマリーは、入院中の経過や治療内容を簡潔にまとめる必要があり、医師の負担が大きい文書のひとつです。
生成AIを活用すれば、カルテ情報や検査データをもとに退院サマリーのたたき台を自動生成できます。医師は最終確認と修正をおこなうだけで済むため、作成時間の大幅な削減が期待できます。
実証事例として、藤田医科大学の医師92%が「業務効率化につながった」と回答しており、実務への効果も示されているのです。
3．紹介状・返書・訪問看護指示書の作成
紹介状や返書、訪問看護指示書などの書類は、医療連携に不可欠である一方、作成に時間がかかる業務です。
生成AIは、過去のカルテ情報や所見を読みとり、文脈を整理した文章として出力できます。これにより、書類作成のスピードが向上し、医療機関同士の連携がスムーズとなります。
医師の負担軽減だけでなく、患者さんにとっても円滑な医療提供につながる点がメリットです。
4．診療報酬算定漏れの防止支援
診療報酬請求はルールが複雑で、算定漏れや確認作業が医療事務の大きな負担となっています。
こうした背景を受けておこなわれた厚生労働省の調査研究では、生成AIが診療内容や検査オーダーをもとに、どの診療報酬を算定すべきかを高い精度で判断できる可能性が示されました。その正答率は73.7％〜97.1％と報告されています。
将来的には算定漏れの予防や請求業務の負荷軽減を支援するツールとして活用が期待されています。
▼参考：診療行為の構造化と生成AI等を活用した標準化されたレセプト作成機能開発の為の基礎的調査研究｜厚生労働科学研究成果データベース
5．問診の整理・一次トリアージ支援
生成AIは、診察前の問診の情報整理にも活用されています。
大阪国際がんセンターでは、患者さんがスマートフォンやタブレット、パソコンでAIアバターと対話しながら問診内容を入力できる「問診生成AI」を実運用しています。
患者さんやご家族が入力した問診情報は電子カルテに統合され、グラフ表示や週次サマリーとして整理されることで、医療従事者が一元化された情報を活用できるようになっています。
医師は診察前に患者さんの状態を把握しやすくなり、問診情報の記載・整理時間を削減しつつ緊急度も判断でき、患者中心の診療につなげることが期待されているのです。
▼参考：「AI創薬プラットフォーム事業」の共同研究において、患者に寄り添う医療のための問診生成AIおよび看護音声入力生成AIの実運用を開始｜大阪国際がんセンター
3．医療用生成AIを活用するメリット
医療用生成AIの導入は、単なる業務効率化にとどまりません。医師の働き方や診療の質、医療機関の経営面にもよい影響を与える点が特徴です。医療現場で実感されやすい、おもなメリットを解説します。
書類作成時間の削減
退院サマリーや紹介状など、作成に時間がかかる文書のたたき台をAIが自動作成することで、医師は確認・修正に集中でき、以下のような効果が期待できます。
● 診療後の残業時間の削減
● 文書作成の属人化防止
● 記載内容のばらつき軽減
捻出された時間を診療や患者対応にあてられるようになり、医師の負担軽減と医療の質向上につながります。
診療の質と患者満足度の向上
文書作成に追われる状況では、診察時間が十分に確保できず、説明が簡略化されてしまうケースも少なくありません。
生成AIによって事務作業の負担が軽減されると、医師が患者さんと向き合う時間を捻出でき、患者さんの不安や疑問に対応しやすくなります。
結果的に医師の説明に対する満足度が高まり、医療機関全体の評価向上にもつながるでしょう。
診療報酬の算定精度向上による収益改善
ルールが複雑な診療報酬請求には生成AIを活用したチェック機能を導入することで、診療内容と算定内容の不一致を見逃しにくくなります。
医事課・事務スタッフの確認の負担を軽減しつつ、本来得られる収益を確保するといった経営面でのメリットも得られます。
医療機関のブランド力・採用力向上
生成AIを積極的に導入している医療機関は、業務改善や働き方改革に前向きな姿勢をアピールできます。
とくに若手医師にとっては、業務負担が過度に集中しない、ITを活用した効率的な医療体制といった点は就職先を選ぶ判断材料となります。
生成AIの導入は、結果として医療機関のブランド力向上や採用力強化にもつながるのです。
4．医療生成AIを活用するデメリット
5．医療生成AIの導入で失敗しないポイント
生成AIの効果を最大限に引き出すには、運用体制の整備が欠かせません。
医療機関が生成AIを導入する際に、押さえておきたいポイントを解説します。
患者情報が安全に管理される仕組みを確認しておく
利用規約やデータ保管場所、アクセス権限管理など、患者情報が外部に漏れない仕組みを事前にチェックしましょう。
生成AI利用ガイドラインといった文書をベースに、十分なセキュリティ対策を講じることがトラブル防止に不可欠です。
▼参考：医療・ヘルスケア分野における生成 AI利用ガイドライン（第2版）｜非営利法人 医療AIプラットフォーム技術研究組合
誤った内容が生成された場合の確認体制を整えておく
生成AIの出力内容をそのまま使用せず、確認者の役割分担や承認フローを明確にし、責任の所在をはっきりさせましょう。
退院サマリーや紹介状などの重要文書については、誰がどの段階でチェックするのか、修正が必要な場合はどう対応するのかを事前に定めておくと、導入後のトラブルを防げます。
現場で無理なく使える運用体制を準備しておく
現場で負担なく活用するには、ITが得意でない医師も含めて使えるか、研修体制はどうするかなど、運用面をあらかじめ整えておく必要があります。
小規模なテスト導入から始め、段階的に拡大していく方法もスムーズな導入に効果的です。
6．医療現場にあう生成AIの導入を検討しましょう
医師の働き方改革や人手不足が深刻化するなか、生成AIは医療現場の業務効率化を実現する有力な手段です。
退院サマリーやカルテ記載の効率化など、すでに多くの医療機関で成果が出ています。
導入時は患者情報の管理体制や確認フローを整備し、段階的に進めることが失敗しないコツです。
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生成AI導入前に、現場環境を整えてリスクを回避しながら、活用しましょう。
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